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    積極建設數據交易試點中心
    [發布日期: 2020-11-03]   本文已被瀏覽過: 顯示稿件總訪問量 次   字號:

    我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里,推動數據交易對做大、做優國家大數據具有重要意義。通過試點建設數據交易中心,推動數據市場的良性健康發展,實現“數字+”生態的不斷完善,使數據通過資產、變現、流通、增值、賦能的過程,釋放出更大的紅利,為中國經濟發展帶來新動能。為此建議:

    ????1、建立數據開放管理體系。政府相關責任主體應建立與之相適應和相匹配的管理體系。首先,建立“數據分享激勵機制”,引導數據開放穩步有序,探索多種激勵機制,激發數據提供者的積極性與參與性,包括對政府部門提供數據開放經費預算、對企業提供信息資源互換等方式;其次,建立“責任風險分擔機制”,消除數據開放責任顧慮,明晰開放數據責任風險,切實做到讓數據提供者踏實開放、愿意開放和敢于開放。再次,建立“數據開放效果評估機制”,倒逼數據開放工作持續深入,通過將數據開放納入政府信息公開考核、效果與預算體制掛鉤和結果靠公眾評判等評估機制,推動各部門完善政府數據開放工作。

    ????2、明確數據交易規則。目前我國大數據交易產業尚屬于起步階段,數據交易平臺設計、運營體系、數據定價和交易模式、交易準入機制等尚未有統一的標準和規范,政府應加快數據確權、數據資產評估、數據安全、數據流通、數據增值等工作,推出數據格式標準體系、數據質量認證體系、數據交易定價體系、數據安全防范體系、數據交易監管體系等標準及規范,探索實現技術與規則的雙重保障。

    ????3、開發數據交易系統。將大數據轉換為真正意義的資產,需要通過交易行為來實現。要讓數據在陽光下,以公平、公正、公開的原則來交易,需要安全可靠的交易系統來支撐。交易系統應具備數據的評價、優化功能,將用戶對數據的評價納入公共信息資源開放考核評估范圍,同時以交易系統為抓手開展評估檢查,充分考量政府部門的開放力度(如開放數據集領域、數量)、數據開放的質量(如數據完整性、準確性、有效性、時效性和用戶評價等情況)、數據開放成效(如訪問量、下載量、基于開放數據加工產生的產品情況)等,以檢查促建設、以考核促開放、以評估促利用,不斷推進公共信息資源開放。

    ????4、實施數據交易監管。利用計算機技術完成數據的快速甄別,分析控制隱私安全等要素,使數據流通的每個環節都做到可查詢和追溯。利用數據交易,加強對農資、工商、環境治理、質檢、金融風險等眾多領域的監管監察。政府相關責任主體應將風險管控融入到交易管理和業務流程中,構建風險控制的防線:對于從業人員,入場資格要進行嚴格限定,明確要求其負有高度誠信義務,不得以任何形式篡改交易數據的真實性;對于交易行為,相關責任主體應對數據源審核、交易協議的訂立內容、數據交易對象信息統計系統等層面進一步細化,對存在或可能存在嚴重違反國家有關法律、法規、規章、政策的行為要及時上報。

    ????5、營造數據交易生態。開展政府數據資源在政府服務和商業領域的應用開發,融合政務、企業和社會數據資源的綜合優勢,培育和建立數據要素市場,發揮政府數據資源作為獨特生產要素的突出作用。站在更高的角度看待數據的價值,建立更好的項目、提供更多的數據產品,打造數據交易體系,營造數據交易氛圍。利用政府已開放的數據,舉辦“讓數據說話、用數據創新”的應用創意大賽,通過活動組織、媒體宣傳等方式,鼓勵社會各界參與到數據開放與再利用中來。同時,設立用戶反饋專欄,建立公眾互動參與機制,及時吸收響應公眾需求,提高數據開放的實用性,讓數據真正用起來,實現數據惠民。

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